01
从一张照片开始
在系统图片选择器中，选出你想辨认的那只鸟。鸟视只接收你选中的照片，不申请读取整个相册，也不索取相机、定位或通讯录等无关权限。
BIRDSVISION / 鸟类图片识别
拍一张鸟，看看它是谁。
HarmonyOS 版通过华为应用市场获取，实际版本以应用市场为准；Android 1.0.2 由官网提供正式签名 APK，可在下载页核对版本与 SHA-256。
向下，认识鸟视1,983 类1.0.2 使用的分类模型
Top-3展示鸟名、学名和置信度
最多 20 条识别历史保存在 App 本地
无需账号当前版本不要求注册或登录
核心功能
留住照片，也认识照片里的鸟。
从相册选图，查看识别结果，再把这次遇见留在本地历史中。
02
看清它，再辨认
1.0.2 会先寻找照片中的鸟，再列出三个可能的鸟种、学名与置信度。没有找准时，你也可以亲手框出想认识的那一只。
03
留待下次翻看
识别成功后，照片与结果会留在 App 本地，最多保存 20 条。想起那只鸟时，可以回来翻看；也可以随时删除单条记录，或全部清空。
使用流程
从照片到结果
找出那张让你好奇的照片，余下的识别步骤交给鸟视。
1
选择照片
尽量选一张鸟体清楚、光线自然、少些遮挡的单鸟照片。羽色和轮廓看得越清楚，越有助于辨认。
2
识别比对
鸟视先在设备上压缩照片，再通过加密连接交给中国境内的识别服务，完成这一次比对。
3
查看 Top-3
把三个可能的结果与照片对照着看。成功识别的记录会自动保存在本地，不必急着记住每一个名字。
实际界面
名字很相近，
模样各有不同。
一道眉纹、一片羽色，都值得再看一眼。鸟视列出三个可能的鸟种，供你对照辨认；如果自动定位偏了，1.0.2 也支持在结果页手动画框，重新选定照片中的鸟。
- 主结果与 Top-3 顺序一致
- 1.0.2 的 Top-3 同时展示中英文名称与学名
- 重启 App 后仍可恢复本地历史
- 支持删除单条记录或清空全部记录
图中结果与置信度仅对应这次识别，不代表整体准确率。
模型迭代
先定位鸟体，再识别鸟种。
鸟视按 App 版本提供识别能力：1.0.2 使用 SOYOL Detect 定位照片中的鸟，再由独立的分类模型给出 Top-3 结果；旧版继续使用 1,224 类原图识别链路。新版结果增加学名和手动画框入口。
先定位
找出照片中的鸟体
再分类
给出可能的鸟类类别
-
01 历史版本
初步分类模型
首个线上版本使用 755 类分类模型，完成中英文名称映射和 Top-3 结果展示，为后续扩展提供基础。
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02 内部数据整理
内部教师定位器
基于 Ultralytics YOLO26n Pose 的内部模型用于训练图片整理、定位比对和复核。它与面向新版用户请求的 SOYOL Detect 职责不同，未接入线上用户识别链路。
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03 旧版链路继续服务
1,224 类分类模型
1.0.1 及更早版本继续走原图单视图识别链路，返回三个可能的类别。旧版请求不会因为新版上线而被自动切到 SOYOL 定位流程。
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04 1.0.2 已接入
SOYOL 定位与 1,983 类分类模型
1.0.2 请求已接入 A 层数据训练的 SOYOL Detect 和 1,983 类分类模型。App 可以展示 Top-3 学名，并允许用户手动画框后重新识别。已完成生产接口与版本分流检查；新分类模型与 SOYOL 仍缺少独立最终测试，不应把类别数量理解为准确率承诺。
开源与技术
识别背后的工作，也在这里。
一个鸟名出现在屏幕上之前，背后还有定位、分类与服务之间的配合。我们分别公开了定位器、推理后端和分类器训练代码，供你阅读、研究，也欢迎一起改进。
鸟在哪里源码 + 权重
SOYOL 鸟类定位器
YOLO26n Detect
SOYOL（Student YOLO）找出图片中的鸟，可返回多个鸟框。它作为独立定位服务使用，不判断鸟的种类。
已公开定位器源码、SOYOL v1 权重、模型卡和逐图署名记录。
连接应用与模型源码
推理后端
FastAPI
接收 App 的识别请求，按客户端版本选择推理链路，调用独立定位服务与鸟种分类器，并支持用户手动标出的鸟框。
已公开分类 API、鉴权、限流、双视图推理及对应的线上源码快照。
它是什么鸟训练源码
分类器训练代码
ConvNeXt-Tiny · 双视图分类
结合原图与鸟体裁剪图进行鸟种识别，返回 Top-3 结果。分类器与 SOYOL 定位器是两个独立部分。
已公开双视图训练、微调与参数扫描代码。分类器生产权重不随源码公开。
模型辅助标注，人工逐张确认
内部教师模型 TYLO 提供初始鸟框，再由人工补框、删除错误框、调整边界，并确认无鸟图片。当前公开 SOYOL 使用人工确认的标注进行监督训练；TYLO 是闭源内部工具。
半监督伪标签仅做过内部小规模流程试验，不属于当前公开 SOYOL 权重的训练流程。
公开范围与图片来源
公开材料不包含训练图片、分类器生产权重和正式类表。SOYOL 训练图片的来源、图片级许可与署名逐图核对，相关记录随发布提供；源码许可不改变图片本身的许可。
隐私设计
照片用于这次识别，
历史留在你的设备。
当前版本不要求登录，不接入广告、统计、推送或账号登录第三方 SDK。
图片先在设备端压缩
所选图片会缩放至最长边不超过 800 像素，并重新编码为 JPEG 后再发送。
远端不保存原图
图片仅在当次识别处理期间进入内存，不写入远端磁盘或对象存储，也不用于模型训练。
留下或删去，都由你决定。
本地记录可以逐条删除，也可以一次清空。卸载 App 时，这些历史也会一并删除。
权限按需使用
当前版本仅声明联网权限，图片由系统选择器提供，不申请读取整个相册。
完整规则公开可查
隐私政策说明图片、历史和访问日志的处理方式，也列出用户删除记录、撤回同意和联系运营者的渠道。
常见问题
还有几件事，想先告诉你。
识别结果一定准确吗？
不一定。机器学习模型会受到训练数据覆盖、类别样本差异、相似物种、鸟类年龄与羽色，以及照片清晰度、光线、遮挡和拍摄距离等因素影响；即使置信度较高也可能判断错误。
为什么展示三个结果？
Top-3 表示模型判断最接近的三个类别。排名第一不代表一定正确，同时查看其他可能类别有助于结合外形特征继续判断。
我的照片会被保存到服务器吗？
不会。图片仅在当次识别处理期间进入远端内存，不写入远端磁盘或对象存储，也不会用于模型训练。
当前支持哪些平台？
HarmonyOS 版已在华为应用市场发布；Android 1.0.2 可从官网应用下载页获取正式签名 APK。安装 APK 时需要由系统安装界面确认，网站不会自动安装应用。
有疑问，也有想法？来信聊聊。
使用中遇到的问题，或是对识别、数据与代码的想法，都欢迎告诉我们。鸟视还有许多值得琢磨的地方。